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World of Statistics  
   
 

Vanda Calhau Fernandes Inácio de Carvalho
Dr in Statistics (Universidade de Lisboa)

Prof. Auxiliar
University of Edinburgh
School of Mathematics


Vanda Calhau Fernandes Inácio de Carvalho
Educação:
  • BSc in Applied Mathematics, Universidade Nova de Lisboa, 2007

  • MSc in Applied Mathematics, Universidade Nova de Lisboa, 2008

  • PhD in Statistics, Universidade de Lisboa, 2012

Investigação: Assuntos de interesse:
  • Bayesian (nonparametric) statistics, Biostatistics, Functional data, Statistical Computing
Outras actividades Profissionais:
Disciplinas leccionadas:
  • Incomplete Data Analysis
  • Bayesian Data Analysis
  • Statistical Modelling
  • Computational Statistics/Stochastic Simulation
  • Survival Analysis
  • Actuarial Models I/II
Publicações mais recentes:
  • Inácio de Carvalho, V., and Branscum, A.J. (2017). Bayesian nonparametric inference for the three-class Youden index and its associated optimal cutoff points. Statistical Methods in Medical Research (Accepted).
     
  • Inácio de Carvalho, V., de Carvalho, M., and Branscum, A.J. (2017). Nonparametric Bayesian covariate-adjusted estimation of the Youden index. Biometrics (DOI: 10.1111/biom.12686)
     
  • Inácio de Carvalho, V., de Carvalho, M., Alonzo, T.A., and González-Manteiga, W. (2016). Functional covariate-adjusted partial area under the specificity-ROC curve with an application to metabolic syndrome diagnosis. Annals of Applied Statistics, 10, 1472--1495.
     
  • Inácio de Carvalho, V., Jara, A., and de Carvalho, M. (2015). Bayesian nonparametric approaches for ROC curve inference. Nonparametric Bayesian Inference in Biostatistics. 327--334, R. Mitra and P. Muller (eds), Springer.
     
  • Inácio de Carvalho, V., Jara, A., Hanson, T.E., and de Carvalho, M. (2013). Bayesian nonparametric ROC regression modeling. Bayesian Analysis, 8, 623--646
     
Outras Publicações relevantes:
  • Inácio, V., González-Manteiga, W., Febrero-Bande, M., Gude, F., Alonzo, T.A., and Cadarso-Suárez, C (2012). Extending induced ROC methodology to the functional context. Biostatistics, 13, 594--608
     
  • Inácio, V., Amaral Turkman, A., Nakas, C.T., and Alonzo, T.A. (2011). Nonparametric Bayesian estimation of the three-way receiver operating characteristic surface. Biometrical Journal, 53, 1011--1024.
     

 

     
 
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