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Maria Lucília Salema e Carvalho
Doutora em Probabilidades e Estatística (Universidade de Lisboa)

Prof. Associado
DEIO, Faculdade de Ciências de Lisboa, Edíficio C2,
Piso 2, Campo Grande,
1749-016 Lisboa

  • Gabinete: 6.4.05
  • Telefone (secretaria): +351 21 750 0010
  • Telefone: +351 21 750 0000 (ext. 26405)
  • FAX: +351 21 750 0081
  • e-mail: mlucilia.carvalho@gmail.com

Maria Lucília Salema e Carvalho
Educação:
  • 1 Doutoramento em Estatística - Universidade de Lisboa, (1986).
  • 2 Doctorat de 3ème Cycle en Probabilités et Applications - Université de Pierre et Marie Curie, Paris VI, (1983).
  • 3 D.E.A. (Diplome d'Etudes Approfondies - University of Pierre et Marie Curie, Paris VI), (1980).
  • 4 Licenciatura em Matemática Aplicada, Estatística - Universidade de Lisboa, (1972).
Investigação: Assuntos de interesse:
  • Modelação de dados espaciais de doenças
  • Modelação de dados epidémicos
  • Modelação estatística de dados de espécies piscículas.
  • Estatísticas oficiais e técnicas de amostragem.
Outras actividades Profissionais:
  • Membro do European Statistical Advisory Committee (ESAC) em representação do Conselho da Europa, de Novembro de 2008 a Abril de 2013.
  • Consultor do Instituto Nacional de Estatística ao abrigo do Protocolo de Cooperação com a Faculdade de Ciências, de 2007 a 2010.
  • Director do Departamento de Metodologia Estatística do INE de Outubro de 2001 a Fevereiro de 2004.
Disciplinas leccionadas:
  • Análise de Dados Espaciais
    Mestrado em Bioestatística - DEIO
  • Demografia
    Mestrado em Bioestatística, Mestrado em Estatística - DEIO
    Mestrado em Biologia Humana e Ambiente - DBA
  • Modelos de Probabilidades e Processos Estocásticos
    Mestrado em Bioestatística - DEIO
  • Introdução à Epidemiologia
    Mestrado em Bioestatística - DEIO
  • Amostragem
    Mestrado em Estatística - DEIO
Publicações mais recentes:
  • Natário I., Figueiredo I., Lucília Carvalho M. (2015), A State Space Model Approach for Modelling the Population Dynamics of Black Scabbardfish in Portuguese Mainland Waters. Dynamics, Games and Science, CIM Series in Mathematical Sciences, Springer International Publishing, Vol. 1, pp 499-512. doi: 10.1007/978-3-319-16118-1_26.
     
  • T Shivaji , C Sousa Pinto, A San-Bento, L A Oliveira Serra, J Valente, J Machado, T Marques, L Carvalho, P J Nogueira, B Nunes, P Vasconcelos (2014). A Large Community Outbreak of Legionnaires’ Disease in Vila Franca de Xira, Portugal, October to November 2014. Euro Surveill. 2014;19(50):pii=20991. Available online: http://www.eurosurveillance.org/ViewArticle.aspx?ArticleId=20991.
     
  • Figueiredo I, Natário I, Moura T, Carvalho M.L. (2013). Modelling the dynamics of the deep-water shark Centroscymnus coelolepis off mainland Portugal. Aquatic Living Resources, 26: 355 - 364. DOI: http://dx.doi.org/10.1051/alr/2013064
     
  • Nunes B, Natário I, Lucília Carvalho M. (2013) Nowcasting influenza epidemics using non-homogeneous hidden Markov models. Stat. Med. Volume 32, Issue 15, P: 2643–2660. doi: 10.1002/sim.5670.Epub 2012, Nov 5.
     
  • Nunes,B.; Natário, I.; Carvalho, M.L.(2011) Time series methods for obtaining excess mortality attributable to influenza epidemics. Statistical Methods in Medical Research, 2011 Aug;20(4):331-345. doi: 10.1177/0962280209340201. First published on March 8, 2010.
     
Outras Publicações relevantes:
  • Carvalho, M. Lucília, Natário Isabel C.(2008). Análise de Dados Espaciais. Editores: Sociedade Portuguesa de Estatística. (ISBN: 978-972-8890-18-6).
     

 

     
 
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