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Maria João Fernandes Pereira Polidoro
Doutora em Probabilidades e Estatística (Universidade de Lisboa)

Professor Adjunto
Politécnico do Porto
Escola Superior de Tecnologia e Gestão
Rua do Curral, Casa do Curral, Margaride
4610-156 Felgueiras


Maria João Fernandes Pereira Polidoro
Educação:
  • Ph.D., Probability and Statistics, University of Lisbon, Faculty of Sciences, 2014
  • M.Sc., Probability and Statistics, University of Lisbon, Faculty of Sciences, 1997
  • B.Sc., Statistics, Portucalense University, 1993
Investigação: Assuntos de interesse:
  • Applied Statistics
  • Computational Statistics
  • Biostatistics and Epidemiology
  • Bayesian (non-parametric) Statistics
Outras actividades Profissionais:
  • Professor Adjunto, Politécnico do Porto, Escola Superior de Tecnologia e Gestão, desde 18 de agosto de 2016
  • Professor Adjunto Convidado, Politécnico do Porto, Escola Superior de Tecnologia e Gestão, de 1 de julho de 2016 a 17 de agosto de 2016
  • Equiparado a Professor Adjunto, Instituto Politécnico do Porto, Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Felgueiras, de 1 de julho de 2009 a 30 de junho de 2016
  • Equiparada a Assistente 1º Triénio, Instituto Politécnico do Porto, Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Felgueiras, de 1 de outubro de 2005 a 30 de junho de 2009
Disciplinas leccionadas:
  • Fundamentals of Statistics, Master degree in Methods for Business Decision Making, since 2016
  • Linear Algebra and Analytic Geometry, B. SC. in Computer Engineering, since 2016
  • Probability and Statistics, B. Sc. in Computer Engineering and B. Sc. in Business Sciences, since 2005
  • Mathematics I and II, B. Sc. in Computer Engineering and B. Sc. in Business Science, since 2005
Publicações mais recentes:
  • Carvalho, V., Polidoro, M. J. & Magalhães, J. P. (2016). OwlSight: Platform for Realtime Detection and Visualization of Cyber Threats". In Proc. of the 2nd International Conference on Big Data Security on Cloud, pp. 61-66, New York, USA (23% acceptance rate)
     
  • Polidoro, M. J., Magalhães, F. J. & Turkman, M. A. A. (2014). Classical and Bayesian Goodness-of-fit Tests for the Exponential Model: A Comparative Study. In Computational Science and Its Applications, ICCSA 2014", pp. 483-497, Springer International Publishing.
     
  • Polidoro, M. J. & Magalhães, F. J. (2016). "Uma Aplicação da distribuição a priori árvore de Pólya no estudo da adequabilidade do modelo exponencial". In Estatística: Progressos e Aplicações. Atas do XXII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística, pág. 175-186. Edições SPE, Lisboa
     
  • Polidoro, M. J., Magalhães, F. J. & Turkman, M. A. A. (2016). "Abordagem bayesiana não paramétrica para o estudo da adequação de modelos". Boletim da Sociedade Portuguesa de Matemática, Número Especial, Maio 2016. Atas do Encontro Nacional da Sociedade Portuguesa de Matemática - ENSPM14, pág. 117-220.
     
Outras Publicações relevantes:
  • "Metodologia Bayesiana e Adequação de Modelos", Ph.D. Thesis, University of Lisbon, Faculty of Sciences, 2014
     
  • Polidoro, M.J., Magalhães, F. & Turkman, M.A. (2013). Classical and Bayesian goodness-of-fit tests. Notas e Comunicações do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa. Edições CEAUL, Lisboa - Nº 12/2013.
     
  • Polidoro, M. J. e Magalhães, F. (2005). O efeito multiplicativo de um tratamento numa distribuição da familia Exponencial. In Estatística Jubilar. Actas do XII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística, pág. 581-589. Edições SPE, Lisboa.
     
  • Polidoro, M. J. e Magalhães, F. (2003). Como combinar dois tratamentos?. In Literacia e Estatística. Actas do X Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística, pag. 541-548. Edições SPE, Lisboa
     
  • "Análise de Medições Repetidas: diferentes estruturas de covariância", M.Sc. Thesis, University of Lisbon, Faculty of Sciences, 1997
     

 

     
 
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