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Maria da Graça Santos Temido Neves Mendes
Ph.D. in Applied Mathematics (University of Coimbra)

Prof. Auxiliar
Departamento de Matemática, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra,
Largo D. Dinis 3000 Coimbra

  • Gabinete: 5.15
  • Telefone (directo): +351 239 79 1172
  • Telefone: +351 239 79 1150 (ext. 362)
  • FAX: +351 239 83 2568
  • e-mail: mgtm@mat.uc.pt
  • Página Pessoal: mgtm@mat.uc.pt

Maria da Graça Santos Temido Neves Mendes
Educação:
  • Ph.D., Applied Mathematics, University of Coimbra, Portugal., 2000.
  • Master degree, Probability and Statistics, University of Lisbon, 1992
  • B.Sc., Pure Mathematics, University of Coimbra, 1988.
Investigação: Assuntos de interesse:
  • Extreme Value Theory
  • Asymptotic limit of sums
Outras actividades Profissionais:
  • Assistant Professor, Department of Mathematics, University of Coimbra , since 2000.
  • Research Assistant,Department of Mathematics, University of Coimbra, 1997-2000
  • Teaching Assistant, Department of Mathematics, University of Coimbra, 1988-1997
Disciplinas leccionadas:
  • Statistical Methods, Basic Courses in Mathematics and in (several) Engineering
  • Mathematical Analysis, Basic Courses in Mathematics and in (several) Engineering
Publicações mais recentes:
  • Looking for max-semistability: a new test for the extreme value condition. Em colaboração com Luísa Canto e Castro e Sandra Dias. Journal of Statist. Plann. Inference, 141, 9, (2011), 3005--3020.



     
  • Limit laws for maxima of a stationary random sequence with random sample size. Em colaboração com A. Freitas e J. Hüsler. TEST, (2012), 21, 1, 116--131.

     
  • On the maximum of periodic integer-valued sequences with exponential type tails via max-semistable laws. Em colaboração com Andreia Hall
    Journal of Statistical Planning and Inference, 142, 7, (2012), 1824--1836.


     

  • Extremal Behavior of the Generalized Integer-Valued Random Coefficient
    Autoregressive Process. Em colaboração com Luísa Canto e Castro e Dulce Gomes. Advances in regression, survival analysis, extreme values, Markov processes and other statistical applications, Stud. Theor. Appl. Stat. Sel. Papers Stat. Soc., Springer, Heidelberg, (2013), 93--101.



     
  • On the extremes stationary gaussian random fields under strong dependence. Publicado em Textos de matemática- DMUC -Contributions in Statistics and Inference: Celebrating Nazaré Mendes Lopes' Birthday, Eds: E. Gonçalves, P. E. Oliveira, C. Tenreiro, 47, (2015), 123--134.
     

 

     
 
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