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Maria de Fátima Almeida Brilhante
Ph.D. in Probability and Statistics (University of Azores - Portugal)

Prof. Auxiliar
Departamento de Matemática e Estatística
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Universidade dos Açores
Apartado 1422
9501-801 Ponta Delgada


Maria de Fátima Almeida Brilhante
Educação:
  • Professor with Aggregation, Probability and Statistics, University of Madeira
  • Ph.D., Probability and Statistics, University of the Azores
  • M. Ss, Probability and Statistics, Faculty of Sciences of University of Lisbon
  • B.Sc., Mathematics, University of the Azores
Investigação: Assuntos de interesse:
  • Meta Analysis
  • Computational Statistics
  • Population Dynamics
Outras actividades Profissionais:
  • Coordenadora do Departamento de Matemática e Estatística da Universidade dos Açores
Disciplinas leccionadas:
  • Métodos de Investigação e Saúde das Populações (Curso de Ciclo Básico de Medicina, UAc)
  • Epidemiologia e Estatística - módulo de Estatística (Curso de Enfermagem, UAc)
  • Probabilidades e Estatística (Cursos de Engenharia, UAc)
  • Probabilidades e Estatística (Curso de Proteção Civil e Gestão de Riscos e Ciências do mar, UAc)
  • Modelos Estatísticos (Curso de Pós-graduação em Análise de Dados e Gestão de Informação, UAc)
  • Matemática Discreta - módulo Combinatória (Mestrado em Matemática para Professores, UAc)
Publicações mais recentes:
  • Gomes, M.I., Brilhante, M.F., and Pestana, D. (2016). New reduced-bias estimators of a positive extreme value index. Communications in Statistics - Simulation and Computation}, 45(3), 833-862.
     
  • Gomes, M.I., Brilhante, M.F., Caeiro, F., and Pestana. D. (2015). A new partially reduced-bias mean-of-order p class of extreme value index estimators. Computational Statistics & Data Analysis, 82, 223-237.
     
  • Brilhante, M.F., Gomes, M.I., and Pestana, D. (2014). Extensions of the Verhulst Model, Order Statistics and Products of Independent Uniform Random Variables. CMSIM - Chaotic Modeling and Simulation Journal, 4, 315-322.
     
  • Brilhante, M.F., Gomes, M.I., and Pestana, D. (2013). A simple generalisation of the Hill estimator. Computational Statistics & Data Analysis, 57(1), 518-535.

     
  • Brilhante, M.F., Gomes, M.I., and Pestana, D.(2011). BetaBoop Brings in Chaos. CMSim - Chaotic Modeling and Simulation Journal, 4, 39-50.
     
Outras Publicações relevantes:
  • Gomes, M.I., Brilhante, M.F., and Pestana, D. (2015). A Mean-of-order-p Class of Value-at-Risk Estimators. In Kitsos, Ch., Oliveira, T.P., Rigas, A., and Gulati, S. (eds), Theory and Practice of Risk Assessment, Springer-Verlag, 305-320.
     
  • Brilhante, M.F., Pestana, D., and Rocha, M.L. (2014). Cantor Sets with Random Repair. In Pacheco, A., Santos, R. Oliveira, M.R., and Paulino, C.D. (eds), New Advances in Statistical Modeling and Applications, Springer, 75-83.
     
  • Brilhante, M.F., Gomes, M.I., and Pestana, D. (2014). The MOP EVI-Estimator Revisited. In Pacheco, A., Santos, R. Oliveira, M.R., and Paulino, C.D. (eds), New Advances in Statistical Modeling and Applications, Springer, 163-175.

     
  • Brilhante, M. F., Malva, M., Mendonça, S., Pestana, D., Sequeira, F., and Velosa, S. (2013). Uniformity. In Lita da Silva, J., Caeiro, F., Natário, I., and Braumann, C.A. (eds.), Advances in Regression, Survival Analysis, Extreme Values, Markov Processes and other Statistical Applications, Springer, 73-81.
     
  • Brilhante, M.F. (2013). Generalized p Values and Random p Values when the Alternative to Uniformity is a Mixture of a Beta(1,2) and Uniform. In Oliveira, P. et al. (eds), Recent Developments in Modeling and Applications in Statistics, Springer, Heidelberg, 159-167.
     

 

     
 
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