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Luisa da Conceição S. Canto e Castro Loura
Doutora em Probabilidades e Estatística (Universidade de Lisboa)

Prof. Associado
Departamento de Estatística e Investigação Operacional
Faculdade de Ciências
Universidade de Lisboa
Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal


Luisa da Conceição S. Canto e Castro Loura
Educação:
  • Doutoramento em Estatística e Computação , área de Probabilidades e Estatística, pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, concluído em 1992
  • Mestrado em Probabilidades e Estatística, pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, concluído em 1986
  • Licenciatura em Matemática, ramo de Estatística, pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, concluída em 1982
Investigação: Assuntos de interesse:
  • Estatísticas da Educação
  • Estatísticas Ordinais e Valores Extremos
  • Extremos em Processos Aleatórios
  • Processos Pontuais
  • Modelação e Análise de Séries Temporais
  • Estatística em Genética
Outras actividades Profissionais:
  • Ocupa atualmente o cargo de Diretora-Geral da DGEEC (Direção-Geral das Estatísticas da Educação e Ciência)
Disciplinas leccionadas:
  • Probabilidades e Processos Estocásticos
  • Bioestatística
  • Introdução à Análise Numérica e Simulação
  • Filas de Espera
  • Métodos Estatísticos em Genética
  • Teoria Distribucional Assintótica de Valores Extremos
Publicações mais recentes:
  • Reis, Paula, Canto e Castro, Luísa, Dias, Sandra and Gomes, M. Ivette (2013) - Penultimate Approximations in
    Statistics of Extremes and Reliability of Large Coherent Systems, Methodology And Computing In Applied
    Probability.
     
  • Soares, M. and Canto e Castro, L. (2012) – Continuous time simulation and discretized models for costeffectivness
    analysis, PharmacoEconomics
     
  • Canto e Castro, L., Dias, S. and Temido, M.G. (2011) - Looking for max-semistability: a new test for the
    extreme value condition, Journal of Statistical Planning and Inference, 141, 9, 3005-3020.
     
  • Canto e Castro, L. and Dias, S. (2010) - Generalized Pickands’ estimators for the tail index parameter and
    max-semistability. Extremes, Online First™, 1 October 2010
     
  • Ferreira, M. and Canto e Castro, L. (2010) - Modeling rare events through a pRARMAX process. Journal of
    Statistical Planning and Inference, Volume 140, Issue 11, Pages 3552-3566
     
Outras Publicações relevantes:
  • Temido, M. G. and Canto e Castro, L. (2000) - Max-semistable laws in extremes of stationary random
    sequences, Theory Probab. and its Applications 47:2, 365-374.
     
  • Canto e Castro, L., de Haan, L. and Temido, M.G. (2000) - Rarely observed sample maxima, Theory Probab.
    and its Applications, 45, 779-782.
     
  • Pechirra, P. Nunes, B., Coelho, A., Ribeiro, C., Pedro, S., Canto e Castro, L. and Rebelo-de-Andrade, A. (2005).
    Molecular Characterization of the HA Gene of Influenza Type B Viruses, Journal of Medical Virology 77, 541-
    549.
     
  • Ferreira, M. and Canto e Castro, L. (2008) - Tail and dependence behavior of levels that persist for a fixed
    period of time, Extremes, Vol. 11, N 2, 113-133.
     
  • Gomes, Dulce and Canto e Castro, Luísa (2009) Generalized integer-valued random coefficient for a first order
    structure autoregressive (RCINAR) process. J. Stat. Plann. Inference 139, No. 12, 4088-4097.
     

 

     
 
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