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José Alberto Ferreira de Castro Pereira
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Aluno
5º ano do Mestrado Integrado em Medicina


José Alberto Ferreira de Castro Pereira
Educação:
  • Mestrado Integrado em Medicina pela Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa
  • Licenciado em Reabilitação Psicomotora pela Faculdade de Motricidade Humana da Universidade de Lisboa
  • Duke University via Coursera – Especialização “Statistics with R” com os seguintes cursos: Introduction to
    Probability and Data, Inferential Statistics, Linear Regression and Modeling, Bayesian Statistics
  • Universidade de Michigan via Coursera – Especialização “Python for Everyone” com os seguintes cursos:
    Programming for Everybody, Python Data Structures , Using Python to Access Web Data, Using Databases
    with Python
  • John Hopkins School of Public Health via Coursera – Especialização em Data Science com os seguintes
    cursos: Data Scientist’s Toolbox, R Programming, Getting and Cleaning Data, Exploratory Data Analysis,
    Reproducible Research, Statistical Inference, Regression Models, Practical Machine Learning e
    Developing Data Products
  • Erasmus Summer School Fellowship in Clinical Research - Erasmus MC Rotterdam
Investigação: Assuntos de interesse:
  • Métodos Estatísticos aplicados às ciências da saúde
  • Desenho de estudos e Inferência Causal
  • Epidemiologia
  • Estatística Computacional
  • Machine learning aplicado às ciências da saúde
  • Estatística Bayesiana
Outras actividades Profissionais:
  • Consultor Estatístico para a revista Acta Médica Portuguesa Student e Acta Médica Portuguesa
  • Colaborador do Laboratório de Farmacologia Clínica e Terapêutica do IMM
Disciplinas leccionadas:
Publicações mais recentes:
  • Pereira, J.; Soares de Almeida, L.; Filipe, P. Could a comparison of machine learning algorithms bring new
    insights to histologic classification of Melanoma? Submissão de Poster para a AIMS Meeting 2018
     
  • Patrício, M. , Pereira, J. et al. Using resistin, glucose, age and BMI to predict Breast Cancer. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29301500
     

 

     
 
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