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Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Doutora em Probabilidades e Estatística (Universidade de Lisboa)

Prof. Auxiliar
Departamento de Estatística e Investigação Operacional
Faculdade de Ciências
Universidade de Lisboa
Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal

  • Gabinete: 6.4.14
  • Telefone (directo): +351 21 750 0061
  • Telefone (secretaria): +351 21 750 0010
  • Telefone: +351 21 750 0000 (ext. 26474)
  • FAX: +351 21 750 0081
  • e-mail: cmrocha@fc.ul.pt

Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Educação:
  • Ph.D. in Probability and Statistics, University of Lisbon, 1995.
  • M.Sc. in Probability and Statistics, University of Lisbon, 1986.
  • Degree in Mathematics, Applications Area, University of Lisbon, 1982
Investigação: Assuntos de interesse:
  • Survival Analysis
  • Statistics in Medicine

Outras actividades Profissionais:
  • Assistant Professor, Department of Statistics and Operations Research, Faculty of Sciences, University of Lisbon, since 1995.
  • Assistant Lecturer, Department of Statistics and Operations Research, Faculty of Sciences, University of Lisbon, 1982-1995.
Disciplinas leccionadas:
  • Survival Analysis, M.Sc. in Biostatistics and M.Sc. in Probability and Statistics
  • Biostatistics, Integrated M.Sc. in Pharmaceutical Sciences
  • Fundamentals of Biostatistics, M.Sc. in Biostatistics and M.Sc. in Bioinformatics and Computational Biology
  • Statistical Methods, M.Sc. in Mathematics Applied to Economics and Business and M.Sc. in Information Management
  • Parametric Statistics, Licenciatura in Applied Statistics
  • Introduction to Probability and Statistics, Licenciatura in Computer Science, Licenciatura in Probability and Statistics and Licenciatura in Chemistry
Publicações mais recentes:
  • Abreu, A.M. and Rocha, C.S. (2013). A Parametric Cure Model with Covariates. In Advances in Regression, Survival Analysis, Extreme Values, Markov Processes and Other Statistical Applications, J. Lita da Silva et al. (eds.), Springer: Berlin Heidelberg, 37-45.
     
  • Alves, M., Rocha, C.S. and Paixão, M.T. (2013). Survival Analysis Applied to the Study of Time from Diagnosis of HIV-1 Infection to AIDS in Portugal. In Advances in Regression, Survival Analysis, Extreme Values, Markov Processes and Other Statistical Applications, J. Lita da Silva et al. (eds.), Springer: Berlin Heidelberg, 47-54.
     
  • Papoila, A.L. e Rocha, C.S. (2011). Modelling current status data using Generalized Additive Models with flexible link: the additive gamma-logit model. International Journal of Applied Mathematics and Statistics (Special Issue on Statistical Methods in Biostatistics and Reliability),vol.24, nº SI-11A, 2-19.
     
  • Rocha, C. e Papoila, A.L. (2009). Análise de Sobrevivência. Edições SPE, Lisboa, ISBN: 978-972-8890-22-3.
     
  • Abreu, A.M. e Rocha, C.S. (2006). Um novo modelo de cura paramétrico. Em Ciência Estatística (L. Canto e Castro et al., Eds.), Edições SPE, 151-162.
     
Outras Publicações relevantes:
  • Papoila, A.L., Rocha, C., Geraldes, C. and Xufre, P. (2013). Generalized Linear Models, Generalized Additive Models and Neural Networks: Comparative Study in Medical Applications. In Advances in Regression, Survival Analysis, Extreme Values, Markov Processes and Other Statistical Applications, J. Lita da Silva et al. (eds.),Springer: Berlin Heidelberg, 317-324.
     
  • Papoila, A.L. e Rocha, C.S. (2007). Modelling Survival Data using Generalized Additive Models with Flexible Link. In Proceedings of the 22nd International Workshop on Statistical Modelling, Barcelona, Spain (J. del Castillo et al., Eds.), 471-476.
     
  • Lopes, R. e Rocha, C.S. (2005). Medidas de variação explicada para o modelo de regressão log-logístico. Em Estatística Jubilar (C. Braumann et al., Eds.), Edições SPE, 423-432.
     
  • Rocha, C.S. (1996). Algumas Considerações sobre a Consistência do Modelo de Regressão de Aalen para Dados de Sobrevivência . Em Bom Senso e Sensibilidade - Traves Mestras da Estatística (João Branco et al., Eds.), Edições Salamandra, Lisboa, 119-132.
     
  • Rocha, C.S. (1996). Survival Models for Heterogeneity using the Non-Central Chi-Squared Distribution with Zero Degrees of Freedom . In Lifetime Data: Models in Reliability and Survival Analysis (N.P. Jewell et al., Eds.), Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 275-279.
     

 

     
 
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