the Center
Advisory Board
Members
Projects
Publications
Conferences and Seminars
Advanced Courses
Highlights
Research Groups
Scientific Annual Reports
Strategic Project
Internal Regulations
contacts

 
World of Statistics  
   
 

Maria João Fernandes Pereira Polidoro
Doutora em Probabilidades e Estatística (Universidade de Lisboa)

Professor Adjunto
Politécnico do Porto
Escola Superior de Tecnologia e Gestão
Rua do Curral, Casa do Curral, Margaride
4610-156 Felgueiras


Maria João Fernandes Pereira Polidoro
Education:
  • Ph.D., Probability and Statistics, University of Lisbon, Faculty of Sciences, 2014
  • M.Sc., Probability and Statistics, University of Lisbon, Faculty of Sciences, 1997
  • B.Sc., Statistics, Portucalense University, 1993
Research::
  • Applied Statistics
  • Computational Statistics
  • Biostatistics and Epidemiology
  • Bayesian (non-parametric) Statistics
Other Professional Activities:
  • Professor Adjunto, Politécnico do Porto, Escola Superior de Tecnologia e Gestão, desde 18 de agosto de 2016
  • Professor Adjunto Convidado, Politécnico do Porto, Escola Superior de Tecnologia e Gestão, de 1 de julho de 2016 a 17 de agosto de 2016
  • Equiparado a Professor Adjunto, Instituto Politécnico do Porto, Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Felgueiras, de 1 de julho de 2009 a 30 de junho de 2016
  • Equiparada a Assistente 1º Triénio, Instituto Politécnico do Porto, Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Felgueiras, de 1 de outubro de 2005 a 30 de junho de 2009
Courses Lectured:
  • Fundamentals of Statistics, Master degree in Methods for Business Decision Making, since 2016
  • Linear Algebra and Analytic Geometry, B. SC. in Computer Engineering, since 2016
  • Probability and Statistics, B. Sc. in Computer Engineering and B. Sc. in Business Sciences, since 2005
  • Mathematics I and II, B. Sc. in Computer Engineering and B. Sc. in Business Science, since 2005
Most recent publications:
  • Carvalho, V., Polidoro, M. J. & Magalhães, J. P. (2016). OwlSight: Platform for Realtime Detection and Visualization of Cyber Threats". In Proc. of the 2nd International Conference on Big Data Security on Cloud, pp. 61-66, New York, USA (23% acceptance rate)
     
  • Polidoro, M. J., Magalhães, F. J. & Turkman, M. A. A. (2014). Classical and Bayesian Goodness-of-fit Tests for the Exponential Model: A Comparative Study. In Computational Science and Its Applications, ICCSA 2014", pp. 483-497, Springer International Publishing.
     
  • Polidoro, M. J. & Magalhães, F. J. (2016). "Uma Aplicação da distribuição a priori árvore de Pólya no estudo da adequabilidade do modelo exponencial". In Estatística: Progressos e Aplicações. Atas do XXII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística, pág. 175-186. Edições SPE, Lisboa
     
  • Polidoro, M. J., Magalhães, F. J. & Turkman, M. A. A. (2016). "Abordagem bayesiana não paramétrica para o estudo da adequação de modelos". Boletim da Sociedade Portuguesa de Matemática, Número Especial, Maio 2016. Atas do Encontro Nacional da Sociedade Portuguesa de Matemática - ENSPM14, pág. 117-220.
     
Other relevant publications:
  • "Metodologia Bayesiana e Adequação de Modelos", Ph.D. Thesis, University of Lisbon, Faculty of Sciences, 2014
     
  • Polidoro, M.J., Magalhães, F. & Turkman, M.A. (2013). Classical and Bayesian goodness-of-fit tests. Notas e Comunicações do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa. Edições CEAUL, Lisboa - Nº 12/2013.
     
  • Polidoro, M. J. e Magalhães, F. (2005). O efeito multiplicativo de um tratamento numa distribuição da familia Exponencial. In Estatística Jubilar. Actas do XII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística, pág. 581-589. Edições SPE, Lisboa.
     
  • Polidoro, M. J. e Magalhães, F. (2003). Como combinar dois tratamentos?. In Literacia e Estatística. Actas do X Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística, pag. 541-548. Edições SPE, Lisboa
     
  • "Análise de Medições Repetidas: diferentes estruturas de covariância", M.Sc. Thesis, University of Lisbon, Faculty of Sciences, 1997
     

 

     
 
 initial  |  contacts
© 2006-2018 CEAUL 
All rights reserved.