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World of Statistics  

Giovani Loiola da Silva
Doutor em Matemática (Universidade Técnica Lisboa)

Prof. Auxiliar
Departamento de Matemática
Instituto Superior Técnico
Av. Rovisco Pais, 1,
1049-001 Lisboa, Portugal

Giovani Loiola da Silva
  • Doutor em Matemática (PhD in Mathematics), IST - Universidade Técnica de Lisboa, 2001
  • Mestre em Estatística (MSc in Statistics), IME - Universidade de São Paulo, Brasil, 1992
  • Bacharel em Estatística (BSc in Statistics), DEMA - Universidade Federal do Ceará, Brasil, 1986
  • Estatística bayesiana (Bayesian statistics)
  • Análise de sobrevivência (Survival analysis)
  • Modelos espaço-temporais (Spatio-temporal models)
  • Modelos aditivos generalizados (Generalized additive models)
  • Modelos lineares generalizados (Generalized linear models)
  • Estatística computacional (Computational statistics)
Other Professional Activities:
  • Visiting investigator, Department of Statistics and Actuarial Science, University of Western Ontario, Canadá, 2014-2015
  • Visiting investigator, Department of Biostatistics and Informatics, University of Colorado Denver, EUA, 2015
  • Investigador visitante (Visiting investigator), Departamento de Estatística da Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2011
  • Investigador (Investigator), Centro de Matemática e Aplicações, IST - Universidade Técnica de Lisboa, 2001-2006
  • Visiting investigator, Department of Statistics and Actuarial Science, Simon Fraser University, Canadá, 2004-2005
  • Auxiliar de Ensino (Teaching assistant), Departamento de Estatística, Universidade Federal de São Carlos, Brasil, 1990-1991
Courses Lectured:
  • Análise de Modelos Lineares (Linear Model Analysis) - Licenciatura de Matemática Aplicada e Computação (BSc in Applied Mathematics and Computation) do IST
  • Estatística Biomédica (Biomedical Statistics) - Mestrados em Matemática Aplicada e em Engenharia Biomédica (MSc in Applied Mathematics and Biomedical Engineering) do IST
  • Análise de Dados Categorizados (Categorical Data Analysis) - Licenciatura de Matemática Aplicada e Computação ((BSc in Applied Mathematics and Computation) do IST
  • Probabilidades e Estatística (Probability and Statistics) - Licenciaturas em Engenharia ((BSc in Various Engineering)) do IST
  • Inferência e Decisão I (Inference and Decision I) - Licenciatura de Matemática Aplicada e Computação ((BSc in Applied Mathematics and Computation)) do IST
  • Modelos Estocásticos (Stochastic Models) - Licenciaturas em Engenharia e Gestão Industrial (MSc in Engineering and Industrial Management) do IST
Most recent publications:
  • Silva, G.L., Soares, P., Marques, S., Dias, M.I., Oliveira, M.M. and Borges, J.G. (2015). A Bayesian modelling of wildfires in Portugal. In Bourguignon, J.P., Jelstch, R., Pinto, A.A. and Viana, M. (Editors), Dynamics, Games and Science - International Conference and Advanced School Planet Earth DGS II, CIM Series in Mathematical Sciences, Springer-Verlag, pg. 723-733.
  • Paulino, C.D.M., Silva, G.L. and Branco, M.D. (2013). A fully Bayesian parametric approach for cytogenetic dosimetry. Brazilian Journal of Probability and Statistcs, 27, 70-83.
  • Vasconcelos, J. Freire, E., Almendra, R., Silva, G.L. and Santana, P. (2013). The impact of winter cold weather on acute myocardial infarctions in Portugal. Environmental Pollution, 183, 14-18.
  • Pinto, A.E., Silva, G.L., Pereira, T., Cabrera, R.A., Santos, J.R. and Leite, V. (2012). S-phase fraction and ploidy as predictive markers in primary disease and recurrence of papillary thyroid carcinoma. Clinical Endocrinology, 77, 302-309.
  • Silva, G.L., Dean, C.B, Niyonsenga, T. and Vanasse, A. (2008). Hierarchical Bayesian spatiotemporal analysis of revascularization odds using smoothing splines. Statistics in Medicine, 27, 2381-2401.
Other relevant publications:
  • Silva, G.L. e Dean, C.B. (2006). Uma Introdução à Análise de Modelos Espaço-temporais para Taxas, Proporções e Processos de Multi-estados. Associação Brasileira de Estatística, Caxambu, Brasil (112p).
  • Paulino, C.D.M., Silva, G.L. and Achcar, J. (2005). Bayesian analysis of correlated misclassified binary data. Computational Statistical and Data Analysis, 49, 1120-1131.
  • Silva, G.L. and Amaral Turkman, M.A. (2004). Bayesian analysis of an additive survival model with frailty. Communications in Statistics - Theory and Methods, 33, 2517-2533.
  • Amaral Turkman, M.A. e Silva, G.L. (2000). Modelos Lineares Generalizados - da teoria à prática. Sociedade Portuguesa de Estatística, Peniche, Portugal (151p).
  • Silva, G.L. (1993). Regressão logística generalizada via SOC. Em Pestana, D. (editor), Estatística Robusta, Extremos e mais alguns temas, Col. Novas Tecnologias/Estatística, Edições Salamandra, pg. 95-10, Lisboa.


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